3月3日，科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目——《醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺建設》在深圳啟動并召開實施方案論證會，將圍繞產業起步成本高、產品研發不規范、醫療AI落地難三大制約醫療影像AI行業的卡脖子問題展開攻堅。明峰醫療葉宏偉博士受邀出席本次活動。
醫療AI行業迅速發展
《醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺建設》項目負責人、騰訊醫療技術委員會主任、騰訊覓影總經理錢天翼博士介紹：眼下我國醫療AI行業正快速發展，其中醫療影像AI已成為補足醫學影像人才缺口、提升醫療服務效率和診斷水平、提升我國優質醫療資源可及性的破局關鍵。不過，醫療AI領域同時也面臨產業起步成本高、產品研發不規范、醫療AI落地難等三大卡脖子問題，只有通過構建共性技術開放平臺和產學研合作平臺化降低產業門檻、建立技術標準體系及共享基礎資源庫等行業支撐體系、促進產業上下游合作，打通科研模型到臨床應用的高速通道，才能實現醫療影像AI在更多病種、更多層級醫療機構的規?；瘧靡约翱沙掷m發展。
明峰醫療推動我國醫療影像人工智能領域發展
在科技部高技術研究發展中心、深圳市科技創新委員會等專家指導及評定后，該項目正式進入實施階段。騰訊公司為項目負責人，明峰醫療作為本次受邀參加的10家單位之一，將聯合中國信息通信研究院、中國科學院深圳先進技術研究院、廣州互云、醫渡云、鄭州大學第一附屬醫院、南方醫科大學南方醫院、上海全景醫學影像診斷中心、海納醫信等單位，共同完成推動我國在醫療影像人工智能領域持續技術創新、建行業生態體系的總體目標。
葉宏偉博士以《推動醫學影像人工智能向基礎軟硬件轉化和落地應用》為題作了報告。此次項目中，明峰醫療主要負責智能影像設備的研制，其中包含了智能樣機含智能準備系統，智能掃描系統和智能重建系統、智能閱片和診斷系統，樣機完成臨床試驗以及樣機提交NMPA注冊申請等工作。
明峰醫療將利用平臺的數據、算法模型等資源進行智能化影像設備的開發，同時通過AI應用進行輔助診斷，減少醫療成本，提高診斷準確率，同時反哺高質量、高標準的影像數據到平臺，支持平臺迭代改進等等。此外，本次課題還包括了人工智能分級診斷云平臺開發、AI在影像中心的應用以及AI在藥物臨床實驗中的應用等方面的內容。為促進醫學影像人工智能產業發展，加快醫學影像人工智能技術產品和現有生態融入，使得人工智能技術在醫療領域得到廣泛普及和認同，提高群眾的健康水平做出貢獻。
科技創新2030—“新一代人工智能”重大項目的實施，將從更廣闊的生態合作上推動國內醫療影像AI行業的發展。按照《醫療影像國家新一代人工智能開放創新平臺建設》規劃，各單位將實現涵蓋標準體系、數據資源、平臺支撐、行業應用、基礎研究五大板塊的一系列推動國內醫療影像AI發展的目標。2021年底之前，將完成開放創新平臺的落地試用，實現對5種影像模態、10個標注疾病種類的支持；至2022年6月，將建成共享醫療數據基礎資源庫、醫療脫敏資料查詢與監管平臺等關鍵項目，并初步擬定醫學影像人工智能技術的標準草案。最終產生具有自主知識產權的原始創新，提高我國高端醫學影像技術的國際競爭力。
